En SNT, les élèves de seconde travaillent sur les données structurées, leur traitement et leur représentation.

Pour donner du sens à ces notions, nous avons choisi de travailler à partir de données météorologiques réelles mises à disposition en Open Data par Météo-France.

Partir de vraies données

Les élèves découvrent d’abord ce qu’est l’Open Data : des données accessibles au public et réutilisables.

Ils apprennent aussi à se poser les bonnes questions :

  • qui produit les données ?
  • sont-elles fiables ?
  • comment sont-elles organisées ?
  • que peut-on en tirer ?

Transformer les données en information

À partir de fichiers contenant des relevés de températures, les élèves utilisent plusieurs outils pour rendre ces données plus lisibles.

Avec Python, ils modifient un programme existant pour :

  • sélectionner une station météorologique ;
  • exploiter des températures minimales et maximales ;
  • calculer des moyennes ;
  • tracer des graphiques ;
  • observer une tendance sur plusieurs décennies.

Ils réalisent ensuite un travail similaire avec LibreOffice Calc.

L’objectif est simple : comprendre qu’un fichier de données brutes devient réellement utile lorsqu’on sait le traiter, le représenter et l’interpréter.

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SNT et développement durable

Cette activité permet de faire un lien direct avec l’éducation au développement durable.

Les élèves utilisent le numérique pour étudier une question environnementale concrète : l’évolution des températures au fil du temps.

Ils découvrent ainsi que l’informatique n’est pas seulement un ensemble d’outils techniques. Elle permet aussi de :

  • mieux comprendre notre environnement ;
  • analyser des phénomènes sur le long terme ;
  • vérifier des informations ;
  • développer son esprit critique.

Apprendre à interpréter avec prudence

Un graphique peut faire apparaître une tendance, mais il faut savoir l’interpréter correctement.

Les élèves apprennent donc à distinguer :

données → traitement → graphique → interprétation

Ils comprennent également qu’une courbe ou une droite de tendance ne suffit pas, à elle seule, à expliquer un phénomène aussi complexe que le climat.

Ce que les élèves retiennent

À travers cette activité, les élèves travaillent plusieurs compétences importantes en SNT :

  • les données structurées ;
  • les fichiers CSV ;
  • l’Open Data ;
  • Python ;
  • les tableurs ;
  • les représentations graphiques ;
  • l’analyse critique des données.

Mais surtout, ils découvrent que les données numériques peuvent aider à mieux comprendre les grands enjeux du monde actuel.

C’est précisément là que la SNT rejoint le développement durable : utiliser les outils numériques pour observer, analyser et comprendre le monde qui nous entoure.

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