Introduction

Dans un monde où la technologie et l’histoire semblent parfois éloignées, nos élèves de Terminale NSI du lycée Lamarck à albert, ont réussi à les fusionner de manière créative. Cet article explore comment un projet innovant a utilisé Python pour décrypter et encoder les chiffres romains, montrant ainsi l’importance croissante des sciences numériques au lycée.

Contexte du Projet

L’introduction des disciplines SNT et NSI au lycée a ouvert de nouvelles voies pour l’exploration numérique. Dans ce contexte, le projet de nos élèves de Terminale NSI a visé à appliquer les principes informatiques à un aspect historique : les chiffres romains. Ce choix n’était pas anodin ; il symbolise le pont entre le passé et le présent, entre l’histoire et la technologie.

Présentation du Projet

Le défi était double : décoder les chiffres romains en utilisant Python et, inversement, encoder les nombres modernes en chiffres romains. Pour ce faire, les élèves ont utilisé les dictionnaires en Python, une structure de données clé pour mapper les chiffres romains à leurs équivalents modernes. Le projet a permis non seulement de comprendre les subtilités des chiffres romains mais aussi d’approfondir leur compétence en programmation.

Résultats et Impact

Les résultats ont été impressionnants. Les élèves ont non seulement démontré leur maîtrise de Python, mais ils ont aussi développé une compréhension plus profonde de l’histoire mathématique. Ce projet a renforcé leur capacité à appliquer la programmation à divers contextes, un atout essentiel dans notre monde numérique.

Conclusion

Ce projet illustre parfaitement comment les disciplines numériques peuvent enrichir notre compréhension du monde. Il souligne l’importance de l’enseignement de la NSI au lycée, non seulement pour les compétences techniques qu’elle confère, mais aussi pour sa capacité à élargir les horizons de nos élèves. Nous vous encourageons à explorer davantage ces disciplines fascinantes

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Vous êtes intrigué par le projet de nos élèves sur les chiffres romains et Python ? Cela n’est qu’un aperçu de ce que la spécialité NSI (Numérique et Sciences Informatiques) au lycée Lamarck à Albert peut offrir. Si vous souhaitez en savoir plus sur cette discipline captivante, qui ouvre des portes vers la compréhension du monde numérique, cliquez sur le lien ci-dessous.

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L’enseignement de spécialité NSI a vocation à multiplier les occasions de mise en activité des élèves, sous des formes variées qui permettent de développer des compétences transversales. La réalisation de projets est un cadre naturel pour exploiter et réinvestir ses connaissances.

Un objectif du programme de spécialité NSI

• faire preuve d’autonomie, d’initiative et de créativité ;
• présenter un problème ou sa solution,
• développer une argumentation dans le cadre d’un débat ;
• coopérer au sein d’une équipe dans le cadre d’un projet ;
• rechercher de l’information, partager des ressources ;
• faire un usage responsable et critique de l’informatique.

Déroulement du projet

Pendant plusieurs séances, les élèves de première NSI ont d’abord approfondie les notons de base en langage Python.

Ils vont ensuite mettre en pratique leurs compétences en python pour réaliser par groupe de 2 à 3 élèves un des projet.

Thème des projets

Un thème commun est imposé pour chaque projet mais les élèves choisissent librement leur sujet. Le thème commun est juste un fil conducteur qui a pour objectif de les guider.

Pour cette première session de projet, 4 jeux ont été choisis.

• Le jeu du pendu
• le jeu simon
• le jeu mastermind
• le jeu chifoumi

À suivre …

Dernier petit projet de révision, le Blablatron qui a permis aux élèves de terminale NSI du lycée Lamarck à Albert d’implémenter la notion de dictionnaire en langage Python déjà vu en classe de première.

Descriptif

Un générateur automatique de phrases (parfois appelé « pipotron ») est un programme qui génère des phrases à partir d’un corpus bien défini.

Il s’agit d’une supercherie dont le but est la vraisemblance d’un texte inventé par le programme.

Quelqu’un qui utilise une telle matrice sera étonné de la cohérence du propos pourtant composé de toutes pièces par assemblage au hasard de morceaux de phrases.

Comment un programme peut-il créer un discours entier qui ait du sens ?

En réalité un générateur de phrases ne donne que l’illusion de créer du sens.
Une analyse des isotopies du texte généré montre qu’il n’a en fait quasiment aucun sens, et que le locuteur (le générateur de phrase) disserte sur un thème donné sans jamais entrer dans le vif du sujet, par supercherie, à la manière d’un locuteur qui parle la « langue de bois ».

Comment se passe la génération des phrases ?

Il suffit de demander au programme de générer des phrases sur un thème (linguistique) précis. Le programme sélectionne le champ lexical correspondant à ce thème, puis il assemble au hasard les termes du champ lexical de façon à former des phrases.

Le champ lexical en question doit être assez vaste pour que les mêmes termes ne reviennent pas trop souvent, de façon à donner l’illusion d’une variété dans le propos.

Chaque terme du champ lexical, placé au hasard dans la phrase générée, doit pouvoir faire partie de toute phrase générée sans qu’il y ait d’incohérence grammaticale.

On peut conserver ces termes dans la base lexicale en obligeant le générateur à les placer dans une phrase ou dans un texte à l’endroit où ils sont d’habitude : le terme premièrement, par exemple, sera placé quelques phrases avant le terme deuxièmement. Le texte généré gagne ainsi en complexité donc en vraisemblance.
La base lexicale ne doit pas comporter trop de termes, sous peine d’un plus grand risque d’incongruité.

Les thèmes abordés par le générateur automatiques de phrases doivent être des thèmes où l’on croise ordinairement des termes techniques et inhabituels.

De cette façon, d’une part, les termes inconnus par le lecteur renforcent l’impression d’un discours réfléchi donc naturel, et d’autre part ils peuvent plus facilement faire partie d’un champ lexical plus serré donc présentant moins de risque d’incongruité.

Un générateur automatique de phrase est parfois très étonnant et peut servir de test ludique pour savoir si un professionnel d’un domaine précis  peut détecter ou non la supercherie.
Mais surtout, il est un objet de réflexion pour l’étude de la sémantique et des langages artificiels.

La technique informatique

Le Blablatron est une application informatique qui permet de générer de manière aléatoire des phrases ou des discours en langue de bois en Python utilisant la notion de dictionnaire.

Fonctionnalités

Le programme Blablatron permet de :

• Générer automatiquement un texte à partir de 4 tables de morceaux de phrases.
• Générer de manière aléatoire un discours d’un nombre n de phrase.
• Sauvegarder le discours dans un fichier au format texte (*.txt).
• Sauvegarder le discours dans un document Word au format docx.

Exemples

Un exemple de phrase générée par ordinateur n’ayant aucun sens, mais qui, pour le non-spécialiste, peut passer pour vraisemblable :

• Exemple n°1  de phrases

Et ce n’est certainement pas vous, mes chers compatriotes, qui me contredirez la conjoncture actuelle doit prendre en compte les préoccupations de la population de base dans d’un plan correspondant véritablement aux exigences légitimes de chacun.

• Exemple n°2  de phrases

Je reste fondamentalement persuadé que la conjoncture actuelle oblige à la prise en compte encore plus effective d’un plan correspondant véritablement aux exigences légitimes de chacun.

• Exemple de discours

Je tiens à vous dire ici ma détermination sans faille pour clamer haut et fort le particularisme dû à notre histoire unique entraîne une mission somme toute des plus exaltantes pour moi : l’élaboration d’un processus allant vers plus d’égalité.

Et ce n’est certainement pas vous, mes chers compatriotes, qui me contredirez la volonté farouche de sortir notre pays de la crise entraîne une mission somme toute des plus exaltantes pour moi : l’élaboration d’un programme plus humain, plus fraternel et plus juste.

Dès lors, sachez que je me battrai pour faire admettre que l’effort prioritaire en faveur du statut précaire des exclus doit s’intégrer à la finalisation globale d’un plan correspondant véritablement aux exigences légitimes de chacun.

On remarquera l’outil par là-même, servant à relier d’une manière faussement savante deux idées sans aucun rapport l’une avec l’autre.

Exemple dans le domaine du numérique

Descriptif

Le morpion est un jeu de réflexion à deux joueurs au tour par tour dont le but est de créer le premier un alignement. Le jeu se joue généralement avec papier et crayon.

Règle du jeu

Sur une grille de 3x 3, deux joueurs s’affrontent. Ils doivent remplir chacun à leur tour une case de la grille avec le symbole qui leur est attribué : O ou X. Le gagnant est celui qui arrive à aligner trois symboles identiques, horizontalement, verticalement ou en diagonale. Il est coutume de laisser le joueur jouant X effectuer le premier coup de la partie.

Objectif du projet

Réaliser en langage Python 3, une version numérique du jeu de réflexion « Morpion » pour ordinateur en mode textuelle.

Déroulement du projet

Pendant plusieurs séances, les élèves de Terminal NSI ont d’abord révisé la notion de liste et de tableau en langage Python comme représentation des données.

Ensuite élève va mettre en pratique ces connaissances en python pour réaliser le jeu Morpion.

À suivre …