Le blog du numérique du lycée Lamarck

Catégorie : Data (Page 1 of 2)

Découvrez comment les élèves de NSI utilisent les listes en Python pour visualiser les valeurs et les comportements en classe

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les compétences en informatique sont de plus en plus essentielles. Au lycée Lamarck à Albert, la spécialité Numérique et Sciences Informatiques (NSI) offre aux élèves une occasion unique de développer leurs compétences en programmation et d’explorer les concepts clés de l’informatique. Récemment, les élèves de première année de NSI ont participé à une activité passionnante qui leur a permis d’appliquer leurs connaissances en utilisant le langage Python et la notion de liste. Dans cet article, nous allons découvrir comment ils ont utilisé les listes pour représenter visuellement les valeurs et les comportements en classe.

L’activité:

Dans le cadre d’un travail sur le comportement en classe et certaines valeurs, les élèves ont été invités à réfléchir à la signification de différentes valeurs en y associant d’autres mots. Ils ont ensuite été invités à saisir leurs réponses dans un formulaire en ligne. Les réponses ont été collectées et rassemblées dans un fichier de données au format csv, qui est un format couramment utilisé pour stocker des données tabulaires.

 

Utilisation des listes en Python:

Les élèves ont ensuite utilisé leurs compétences en programmation Python pour analyser les données collectées et les représenter visuellement. Ils ont utilisé la notion de liste, l’une des structures de données les plus fondamentales en programmation, pour manipuler et organiser les réponses. Les listes leur ont permis de stocker efficacement les valeurs et de les manipuler à l’aide d’opérations telles que l’insertion, la suppression et la recherche.

Création d’un nuage de mots: Pour visualiser la fréquence d’apparition des mots associés aux valeurs, les élèves ont utilisé une bibliothèque Python appelée « Wordcloud ». Cette bibliothèque leur a permis de créer un nuage de mots colorisé, où la taille et la couleur des mots sont proportionnelles à leur fréquence d’apparition. En utilisant leurs compétences en programmation et la notion de liste, les élèves ont pu générer une représentation visuelle dynamique et attrayante des données collectées.

Les autres projets réalisés

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Cette activité a permis aux élèves de NSI d’appliquer leurs connaissances en programmation Python et de développer leurs compétences en utilisant les listes. En manipulant les données, en créant des nuages de mots et en analysant les résultats, les élèves ont renforcé leur compréhension des concepts clés de l’informatique. De plus, cette activité a également favorisé leur réflexion sur les valeurs et les comportements en classe, encourageant ainsi une prise de conscience de l’importance de l’environnement scolaire et du respect mutuel.

Conclusion:

L’activité réalisée par les élèves de NSI au lycée Lamarck à Albert démontre la puissance et l’applicabilité des compétences en sciences informatiques dans notre vie quotidienne. Grâce à l’utilisation des listes en Python, les élèves ont pu visualiser de manière créative les

Projet – Hotel

Le taux d’occupation des hôtels

Le taux d’occupation des hôtels est une mesure importante pour évaluer le succès et les performances de l’industrie hôtelière. Il s’agit d’une mesure de la fraction des chambres disponibles qui sont occupées à un moment donné. Le taux d’occupation des hôtels est calculé en divisant le nombre total de chambres occupées par le nombre total de chambres disponibles dans un hôtel. Ce chiffre peut être utilisé pour mesurer le succès d’un hôtel dans le temps, ainsi que pour comparer les performances d’un hôtel à un autre. Le taux d’occupation des hôtels est un indicateur essentiel de la santé financière de l’industrie hôtelière, car il reflète le montant des revenus générés par un hôtel. En comprenant le taux d’occupation, les propriétaires et les directeurs d’hôtel peuvent prendre des décisions plus éclairées sur le nombre de chambres disponibles, les stratégies de tarification et d’autres facteurs susceptibles d’influencer un hôtel.

Les cartes thermiques (heatmap)

Les cartes thermiques sont un type de visualisation des données qui permet une représentation rapide et intuitive des données. Les cartes thermiques sont utilisées pour visualiser les données en traçant des points sur un graphique bidimensionnel, l’intensité des points étant déterminée par la valeur relative des données tracées. En traçant les données de cette manière, il est possible de se faire une idée rapide de la façon dont les données sont distribuées et de tout modèle ou tendance qui pourrait être présent dans les données. Cela peut être particulièrement utile lors de l’analyse de grands ensembles de données, car cela permet à l’utilisateur d’identifier rapidement les valeurs aberrantes ou les groupes qui peuvent être présents.

Mini-projet – Jeux olympiques

Les Jeux olympiques sont une excellente occasion de rassembler des personnes du monde entier. Mais ils sont aussi une excellente occasion de mettre en pratique vos compétences en SQL ! Dans ce projet, vous utiliserez SQL pour suivre le nombre de médailles des derniers jeux olympiques. Vous serez en mesure de voir quels pays s’en sortent bien et lesquels pourraient s’améliorer. Ce projet est parfait pour les débutants qui souhaitent s’exercer à l’utilisation de SQL.

Nesrine, Data Scientist – Série Les Interviews Selfies

Nesrine, Data Scientist – Série Les Interviews SelfiesLe principe des Interviews Selfies : de jeunes professionnels du numérique, qui exercent un métier recherché et/ou en développement dans le secteur, partagent avec vous leur point de vue sur leur métier, leur parcours, leurs passions…

NB : parcours propre à l’interviewée, communiqué à titre indicatif

Nos données personnelles valent de l’or !

Pour ce débrief du numéro de Cash Investigation « Nos données personnelles valent de l’or ! » (replay), Elise Lucet est entourée de Linda Bendali, qui a réalisé l’enquête, Bertrand Scirpo, le délégué à la protection des données personnelles à France Télévisions, et Emmanuel Gagnier, le rédacteur en chef de « Cash ».

  1. Que pouvons-nous faire pour protéger au mieux nos données ?
  2. Pourquoi la CNIL a-t-elle autorisé la collecte des données de santé auprès des pharmacies ? N’est-elle pas censée protéger ces données ?
  3. Comment faire pour s’opposer à l’envoi de nos données à IQVIA ?
  4. Il semble que l’application Ma Grossesse ne soit plus accessible depuis un mois. Savez-vous si ces changements sont liés à la réalisation de votre enquête ?
  5. es sites demandent une autorisation pour les cookies. Certains nous obligent à les accepter, ou à payer pour accéder au contenu (par exemple, Marmiton). Est-ce que c’est légal ?
  6. Pourquoi France.tv demande à s’inscrire avec son adresse mail et sa date de naissance pour voir, entre autres, « Cash Investigation » ?

Source: « Nos données personnelles valent de l’or ! » > Le débrief du magazine « Cash Investigation »

Pourquoi l’anonymisation des données personnelles est bien une illusion

es courtiers en données personnelles, ou data brokers, ont un discours tout trouvé pour rassurer un utilisateur de l’Internet qui craindrait pour ses données personnelles : elles sont anonymisées, donc pas de nom ni de prénom. Il serait donc impossible de l’identifier et il pourrait ainsi surfer sur le Net incognito. Mais cette promesse, c’est du bidon ! A l’Imperial College de Londres, depuis plusieurs années, une équipe de chercheurs alerte sur les risques que représentent les bases de données pour la vie privée.

A sa tête, le Belge Yves-Alexandre de Montjoye, l’un des experts les plus réputés au monde de l’anonymisation des données. « Ceci est un outil qu’on a développé, avec beaucoup de pays dans le monde, pour essayer d’aider à expliquer comment on peut ‘ré-identifier’ une personne. Il permet de voir ce qui va être nécessaire pour retrouver une personne dans le pays en question », explique-t-il au magazine « Cash Investigation » (replay). Il dispose ainsi d’une base de données anonymes qui contient les profils de 66 millions de Français.

Nos données personnelles valent de l’or !

« Cash » révèle comment un téléphone espionne son utilisateur, comment des données très personnelles sur sa religion, sa grossesse ou son moral sont envoyées sans son consentement à des partenaires commerciaux. Par exemple, lors d’une connexion sur le site de santé Doctissimo, des informations sont transmises à l’insu de l’utilisateur et elles vont ensuite être envoyées à des entreprises appelées des « data brokers » qui vendent ces données de consommateurs pour des publicités ciblées. Un marché colossal estimé à 400 milliards d’euros en Europe !…

Source: Nos données personnelles valent de l’or !

Une montre connectée peut-elle révéler la personnalité de son utilisateur ?

Avec le profilage prédictif, les courtiers en données personnelles, ou data brokers, peuvent désormais lire dans les pensées des consommateurs en étant branchés directement sur leur cerveau… Et pour le démontrer, le magazine « Cash Investigation » (replay) a commandé un appareil qui ne se branche pas sur le crâne mais se porte au poignet : une montre de sport, la Fitbit Inspire rachetée par Google, l’un des modèles les plus vendus en France, qui rafle les données de 29 millions d’utilisateurs dans le monde.

Pour le magazine, la journaliste Rébbeca Khananié va jouer les cobayes. Afin de mettre sa montre en marche, elle doit créer son profil. A partir de cet instant, toutes ses données vont être enregistrées : le nombre de pas qu’elle fait dans la journée, sa fréquence cardiaque, la quantité de calories qu’elle brûle ou la qualité de son sommeil. Des informations en apparence anodines, mais qui pourraient par exemple être utilisées pour l’embaucher ou lui accorder un crédit…

Source: « Cash Investigation » a testé une montre connectée qui pourrait révéler la personnalité de son utilisateur

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